Digital Farming Notebook

🌱 AgriLab

Tomato Lab · Phase 0:从零开始完成一株番茄的完整生长记录。

核心目标不是“种出最甜的番茄”,而是:成功养活 + 建立可复用的数据流程。

总进度0%
下一步完成项目设置先定义植物、位置和起步方式。
项目天数Day 0尚未开始
当前阶段准备0 / 8 阶段完成
数据状态待建立还没有观察记录
Quick start

你今天只做 3 件事

约 15 分钟
1. 选番茄
优先:矮生 / determinate / dwarf 樱桃番茄。更适合家庭盆栽,管理难度低。
2. 准备最小装备
种子、育苗土、小育苗盒、最终花盆(建议 12–20 L)、托盘、支架、标签;光照不足再加植物灯。
3. 建立第一次基线记录
记录日期、位置、每天直射光时数、室温;给项目命名,例如 Tomato-01。
第一轮不要急着“做 AI”。 先把植物养活、把数据记完整。AI/CV 会在第二阶段自然接进来。

项目设置

完整路线:按“生物状态”推进

时间只是参考;真正进入下一阶段,要看植物是否达到 Gate。

准备中

新增一条记录

建议:幼苗期每 2–3 天一次;稳定生长后每周至少 2 次。

最新状态

记录数0
最新株高—
最新叶数—
累计浇水0

还没有数据。先完成第一条基线记录。

日志

日期阶段生长温湿度养护健康备注操作

株高曲线

保存至少 2 条带株高的数据后自动绘制。

绿色:株高 cm

环境曲线

温度与湿度用于发现突变,不用于替代植物状态观察。

橙色:温度 °C蓝色:湿度 %

记录完整度

第一轮:观察性实验

你的第一轮不追求统计学结论,只建立一个可靠的 baseline。

要记录的输入

光照、温度、湿度、浇水、施肥、换盆、异常事件。

要记录的输出

株高、叶片数量、花数、果数、成熟时间、最终收获量。

图片数据

建议固定同一位置、同一角度,每天或每 2 天拍一张。以后可以用于 CV 生长阶段识别。

第二轮才开始真正“做实验”

当你成功完成第一株后,再考虑 4–6 株做简单对照,例如:

  • 不同光照时长
  • 不同浇水策略
  • 不同种植介质
一次只改变 一个变量。否则你无法判断差异来自哪里。

数据备份

JSON 会保存设置、路线勾选、日志和实验草案,适合完整迁移;CSV 适合后续分析。

未登录时数据保存在当前浏览器;登录 AgriLab Cloud 后会同步至 Supabase。更换浏览器或导入旧版数据前,仍建议先导出 JSON。
Definition of done

Phase 0 完成标准

0 / 4
0%
植物完成从起步到采收的生命周期
累计至少 12 条有效观察记录
记录首次采收与产量/果实信息
完成路线最后阶段的复盘任务

完成度将在这里自动计算。

零基础种植规则|只记住这 7 条

  1. 光:结果期番茄喜欢强光;自然光不足时考虑植物灯。窗边不是“亮”就等于光照够。
  2. 水:不要按固定日历浇水。先摸表土约 2–3 cm,明显偏干再一次浇透,并保证盆底排水。
  3. 土:新手直接用正规育苗土/盆栽基质,不用自己配复杂土方。
  4. 温:种子发芽通常在温暖环境更稳定;发芽后避免长期闷热、缺光导致徒长。
  5. 肥:幼苗不要猛施肥;换入正式盆后再按番茄肥说明逐步使用,宁少勿过量。
  6. 风:保证通风。室内开花时可以轻轻摇动花序辅助授粉。
  7. 看:每周检查叶背,重点看蚜虫、白粉虱、红蜘蛛和异常斑点。

页面会先保存到本机;登录后自动同步到 AgriLab Cloud。建议定期导出 JSON 作为独立备份。